OpenClaw
自托管 AI Agent 平台

你的私人 AI 助手,支持多平台接入、本地部署、无限扩展

一条消息,掌控一切 🚀

📦 安装

几种常见的安装方式,总有一款适合你

1

Docker 一键部署(推荐)

最简单的方式,一条命令启动

docker run -d --name openclaw -p 3000:3000 -v ~/.openclaw:/root/.openclaw openclaw/openclaw
2

Node.js 本地运行

需要 Node.js 22+ 环境

npm install -g openclaw openclaw start
3

Docker Compose 完整版

包含数据库、缓存等完整服务

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw docker-compose up -d
4

配置消息入口

启动后访问 http://localhost:3000 配置 Telegram/飞书/Discord 等

⚡ 主要功能

强大的核心能力,助你打造个性化 AI 助手

💬

多平台接入

支持 Telegram、Discord、飞书、Slack、Signal、WhatsApp 等多个消息平台,一个入口统一管理

🔧

Tool 工具生态

内置文件、网络、浏览器、Shell 等工具,支持调用外部 API,实现各种自动化任务

🧩

Skill 扩展机制

可安装第三方 Skill(股票、天气、Wiki、Notion 等),像搭积木一样扩展能力

🖥️

自托管部署

完全本地运行,数据可控,无云服务依赖,支持 Docker 或直接部署

🔄

Session 管理

优秀的上下文保持能力,长对话体验流畅,多会话管理便捷

定时任务 Cron

支持定时执行任务,如定时提醒、数据同步、自动化流程

🤖

多 Agent 协作

支持多个 Agent 协同工作,可分工处理复杂任务

🧠

记忆系统

MEMORY.md 长期记忆 + daily 日记,AI 能记住你的偏好和重要信息

🔥 为什么 OpenClaw 火了

四大核心优势,让它成为 AI 助手领域的一股清流

🔒

数据完全可控

自托管部署,所有数据留在本地,不用担心隐私泄露和企业敏感数据外传

🔗

多平台统一入口

一条消息同时对接多个平台,再也不用在多个 AI 应用间切换

🛠️

高度可定制

Skill 机制灵活,可接入任何第三方 API,真正实现"你的 AI 你做主"

💰

免费开源

完全免费,无使用限制,不用被 SaaS 订阅绑死,开发者可以随意魔改

🎯 解决了什么问题

传统 AI 工具的痛点,OpenClaw 帮你一次性解决

❌ 隐私安全问题

企业的敏感数据、聊天记录不想上传到第三方云服务?OpenClaw 本地部署,数据完全可控

❌ 平台割裂

微信、Telegram、飞书要用不同的 AI?OpenClaw 一个入口统一所有消息平台

❌ 能力有限

普通 AI 只能聊天,不能操作文件、执行命令?OpenClaw 的 Tool 生态让 AI 具备执行力

❌ 无法自动化

想让它定时提醒、自动化处理任务?OpenClaw 内置 Cron,支持定时任务

❌ 订阅费用高

SaaS AI 工具每月几十上百块?OpenClaw 免费开源,自托管成本可控

❌ 无法定制

想接入自己的 API、内部系统?OpenClaw 的 Skill 机制想接就接

🌐 应用场景

看看大家都在怎么用 OpenClaw

🕹️

游戏项目管理

从 GitHub 拉取游戏项目,一键构建部署到服务器,配置域名访问

GitHub Vite Nginx
📊

数据查询助手

接入股票、天气、新闻 API,实时查询各种信息,一个命令搞定

股票 天气 搜索
📁

文档处理中心

自动整理文件、生成摘要、转换格式,文档管理自动化

文件处理 OCR PDF

定时提醒助手

设置定时任务,提醒会议、待办事项,定时推送消息

Cron 提醒 定时
💼

企业知识库

对接飞书/Notion/Wiki,构建企业知识库,智能问答

飞书 Notion Wiki
🌐

浏览器自动化

自动化操作网页、填表、截图、数据抓取,解放双手

Browser 自动化 爬虫

💼 如何应用到工作中

把 OpenClaw 变成你的专属数字员工

👨‍💻

开发者

代码部署、日志查询、服务器管理、自动化运维

📊

数据分析师

数据抓取、报表生成、定时任务、API 对接

📚

知识管理

文档整理、知识库问答、信息聚合、摘要生成

🔔

运营/助理

定时提醒、消息汇总、流程自动化、协作对接

🧠 Agent 深度解析

OpenClaw 的本质与最佳实践

🎯 OpenClaw 的本质

OpenClaw 不是"万能自治 AI",而是"聊天入口 + 工具调用 + 会话记忆 + 自动化调度 + 多代理分工"的个人代理层。 它本质上更像"个人代理操作系统",而不是一个单独模型。

📌 个人工作代理

  • 每日摘要:邮件、待办、日程汇总
  • 信息采集:网页抓取、搜索、整理
  • 轻量办公自动化:发通知、整理文档
  • 个人知识助手:Obsidian/本地文件整合
  • 开发辅助:跑脚本、看日志、查文档

🌐 浏览器代理

  • 后台管理系统重复操作
  • 网页数据采集
  • 需要登录的流程操作
  • 表单填写、状态查询

⚠️ 适合流程稳定、结构固定的任务

⏰ 自动化调度层

  • 每天固定时间跑日报/周报
  • 定时抓取某站点数据
  • 周期性检查项目状态
  • 定时生成运营报表/舆情监控

🤖 多代理分工

  • Research Agent:搜集和分析
  • Dev Agent:代码、终端、补丁
  • Ops Agent:定时任务、发通知
  • Admin Agent:后台表单和浏览器

⚠️ 不能高估的地方

❌ 不适合完全自治的复杂业务

可靠性取决于模型理解能力、网页稳定性、工具约束清晰度。最现实的定位是替代高频、重复、规则明确的执行环节。

❌ 不适合多人共用的共享中台

官方假设个人助理信任模型,不推荐多个互不信任的人共用一个 gateway。应拆分为独立 gateway/OS 用户/主机。

❌ 高风险写操作必须人工确认

发正式邮件、改线上配置、自动付款、外部公开发布等都应该 human-in-the-loop,从最小权限开始逐步放开。

💡 发挥最大效益的 6 个原则

1

先挑对任务

高频、固定输入输出、可调用工具完成、结果容易验证。不要一开始就做大而全或高创造性任务。

2

当"编排层"而非"能力本体"

能力放在 tool,方法放在 skill,策略放在 agent routing,模型只做理解、选择、协调。

3

会话按任务域切开

Research/Ops/Dev/Admin/Personal Agent 各司其职,不要让一个 agent 承担所有职责。

4

优先半自动而非全自动

Agent 收集→整理→建议,人确认→执行。把最耗时的环节自动化,但不把风险放出去。

5

权限分层

读权限(search/fetch/read)→ 轻写权限(write/edit/草稿)→ 高风险执行(exec/浏览器登录/对外消息)。

6

定时任务作为价值放大器

cron + persistent sessions 让 agent 从"问答工具"变成"每天自动工作的系统"。

🚀 最有价值的产品方向

👤

个人生产力代理

日历/邮件/待办/文档整合,聊天即入口

🏭

垂直行业代理

电商运营/游戏数据/社媒内容/销售线索

👨‍💻

开发者工作代理

Issue→分析→改代码→PR,日志排查

📈

研究运营情报代理

定时监控竞品/抓取信息/生成简报

📝 最后结论

✅ 最适合做

  • 高频重复任务
  • 跨工具编排
  • 基于聊天入口的远程执行
  • 定时自动化
  • 垂直领域的结构化分析与操作

❌ 不该一开始就做

  • 全自动复杂业务闭环
  • 多人共用的高权限中台
  • 无审批的高风险外部操作
  • 完全依赖模型自由发挥的开放式任务

💡 最有效方法

  • 先做单一垂直场景
  • 工具优先,不要 prompt 优先
  • 明确流程和边界
  • session/agent 按职责隔离
  • 高风险动作必须审批
  • 用 cron 把单次对话变成持续系统

📚 参考资源

精选教程、文档和示例,助你快速上手

📖 官方文档

🎬 视频教程

🧩 技能市场

💬 社区交流

📝 示例项目

🔧 开发工具